掌握 YOLO、Ultralytics、OpenCV，讓 AI 擁有強大視覺能力！

在人工智慧時代，計算機視覺（Computer Vision） 正成為 AI 應用的重要領域，從 物件偵測（Object Detection） 到 影像處理（Image Processing），都對未來技術發展有著深遠影響。
本課程將帶你深入學習 YOLO、Ultralytics、OpenCV、Supervision、Scikit-learn，讓你掌握 AI 視覺技術的核心能力，打造強大且智能的電腦視覺應用！

📌 你將學到

✅ 掌握 YOLO（You Only Look Once）物件偵測技術，讓 AI 快速識別與追蹤目標
✅ 學習 Ultralytics，使用最新 YOLO 版本進行高效物件識別
✅ 運用 OpenCV-Python 進行影像處理與數據增強
✅ 學會 Supervision 技術，提升 AI 視覺分析與監控能力
✅ 掌握 Scikit-learn 進行數據建模與機器學習應用

🔥 為什麼選擇這門課？

🌟 學習最熱門的物件偵測技術 – 掌握 YOLO + Ultralytics + OpenCV，打造專業級 AI 視覺應用
🌟 整合 AI 與機器學習 – 結合 Scikit-learn 進行數據分析，提升 AI 精準度
🌟 實戰導向 – 透過專案演練，讓你能夠立即應用 YOLO 物件偵測與影像處理 技術
🌟 無縫銜接前六部課程 – 結合 Generative UI 與 Langchain，打造完整 AI 生態系統

📖 課程內容

💡 YOLO（You Only Look Once）核心概念與應用 – 了解 YOLO 架構，並學會如何進行高效物件偵測
💡 Ultralytics YOLO 最新版本實作 – 使用 Ultralytics 進行即時影像識別與訓練
💡 OpenCV-Python 影像處理技術 – 掌握圖像預處理、邊緣偵測、濾波與影像增強
💡 Supervision 影像分析與監控應用 – 讓 AI 自動監測畫面，偵測異常目標
💡 Scikit-learn 數據分析與機器學習 – 應用機器學習技術，提升 AI 的物件識別能力

🎯 適合對象

✅ 對計算機視覺（Computer Vision）感興趣的開發者
✅ 希望學習 YOLO 物件偵測技術的 AI 工程師與學生
✅ 想將 AI 視覺應用於自動化監控、影像處理的技術愛好者
✅ 希望完整掌握 AI + 計算機視覺技術的開發者

🔧 參與條件

📌 設備需求：一台電腦
📌 基礎要求：
✔ 具備 Python 基礎
✔ 已學習 Generative AI 第 1-5 部內容

🚀 讓 AI 看見世界，學習計算機視覺的核心技術！

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